Dobot Magician Lite ES-MGL-AIKIT-01E Module d'extension
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1/3
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Points forts & détails
Kit d'enseignement AI intelligence artificielle pour Magician
Système de récupération automatisé
Reconnaissance vocale
Caractéristiques techniques
Type de produit
Module d'extension
Largeur
150 mm
Longueur
600 mm
Poids
1.5 kg
Hauteur
200 mm
Convient pour
Magician
Variantes(Les prix indiqués sont excl.TVA, frais de port en sus )
Produkt-Art
Dobot Magician Lite ES-MGL-AIKIT-01E Erweiterungsmodul
2899518
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Documents & téléchargements
Conseils d'utilisation et de sécurité
Conseils d'utilisation et de sécurité 2899518 Dobot Magician Lite ES-MGL-AIKIT-01E Module d'extension
Description
Le kit d'enseignement DOBOT ai permet aux élèves de découvrir le monde des robots Le kit d'enseignement DOBOT ai permet aux élèves et aux élèves de configurer une solution Ki réaliste en quelques minutes. En combinant Magician Lite avec ce kit, les élèves peuvent découvrir des scénarios réels d'IA, participer à des activités pratiques et s'inspirer pour réaliser des prototypes de leurs solutions d'IA. Le kit propose également des guides en ligne étape par étape pour aider les débutants à commencer immédiatement à créer leurs propres modèles.
Apportez la technologie OCR aux robots L'OCR est souvent utilisé pour automatiser et optimiser les processus d'entreprise. Le système de saisie des stocks utilise la technologie OCR pour identifier les caractères sur les marchandises afin que le bras robotisé puisse les placer dans l'étagère correspondante.
Détection d'images dans la classification automatique des déchets Le système automatisé de classification des déchets utilise la détection d'images pour identifier différents types de déchets et les jeter dans la tonne. La détection d'images KI est souvent utilisée pour la détection intelligente des visages pour capturer de meilleures images sur le marché de la consommation ainsi que dans les secteurs de la sécurité et de la surveillance.
Recharge automatique Le système de récupération automatique utilise la segmentation d'image pour segmenter les marchandises dans l'image, la détection d'image pour identifier différents types de marchandises et le bras robotisé pour placer les marchandises dans l'étagère correspondante.
Amenez les robots avec reconnaissance vocale à « comprendre ». Le système Smart-shopping utilise la reconnaissance vocale pour identifier les commandes des clients, le bras robotisé pour prendre des commandes et la reconnaissance faciale pour payer. Les technologies de reconnaissance vocale telles que Alexa, Cortana, Google Assistant et Siri modifient la façon dont les personnes interagissent avec leur environnement.
Ce texte a été traduit par une machine.
Contenu de la livraison
Modèles de boissons (Cola x 2, café x 2, eau x 2, lait x 2)
Modèles de fruits (orange, ananas, poire, fraise)
Modèles de légumes (chou, vert, carotte, carotte rouge)
Caisses à marchandises (orange caste, ananas caste, poire caste, fraise caste, caste-Cola, café en boîte, eau en boîte, lait en boîte)
Poubelle à déchets (verre à valeur ajoutée, verre à déchets spéciaux, verre à déchets humides, verre à déchets secs)
Étagère (bureau, étrier principal, étrier latéral x 2)
Cartes (étiquette de lettre 1 x 2, étiquette de lettre 2 x 2,
ETIQUETTE 3 x 2, carte de déchets x 2, carte de produits x 2, carte blanche)
Mode d'emploi
Description
Le kit d'enseignement DOBOT ai permet aux élèves de découvrir le monde des robots Le kit d'enseignement DOBOT ai permet aux élèves et aux élèves de configurer une solution Ki réaliste en quelques minutes. En combinant Magician Lite avec ce kit, les élèves peuvent découvrir des scénarios réels d'IA, participer à des activités pratiques et s'inspirer pour réaliser des prototypes de leurs solutions d'IA. Le kit propose également des guides en ligne étape par étape pour aider les débutants à commencer immédiatement à créer leurs propres modèles.
Apportez la technologie OCR aux robots L'OCR est souvent utilisé pour automatiser et optimiser les processus d'entreprise. Le système de saisie des stocks utilise la technologie OCR pour identifier les caractères sur les marchandises afin que le bras robotisé puisse les placer dans l'étagère correspondante.
Détection d'images dans la classification automatique des déchets Le système automatisé de classification des déchets utilise la détection d'images pour identifier différents types de déchets et les jeter dans la tonne. La détection d'images KI est souvent utilisée pour la détection intelligente des visages pour capturer de meilleures images sur le marché de la consommation ainsi que dans les secteurs de la sécurité et de la surveillance.
Recharge automatique Le système de récupération automatique utilise la segmentation d'image pour segmenter les marchandises dans l'image, la détection d'image pour identifier différents types de marchandises et le bras robotisé pour placer les marchandises dans l'étagère correspondante.
Amenez les robots avec reconnaissance vocale à « comprendre ». Le système Smart-shopping utilise la reconnaissance vocale pour identifier les commandes des clients, le bras robotisé pour prendre des commandes et la reconnaissance faciale pour payer. Les technologies de reconnaissance vocale telles que Alexa, Cortana, Google Assistant et Siri modifient la façon dont les personnes interagissent avec leur environnement.
Ce texte a été traduit par une machine.
Contenu de la livraison
Modèles de boissons (Cola x 2, café x 2, eau x 2, lait x 2)
Modèles de fruits (orange, ananas, poire, fraise)
Modèles de légumes (chou, vert, carotte, carotte rouge)
Caisses à marchandises (orange caste, ananas caste, poire caste, fraise caste, caste-Cola, café en boîte, eau en boîte, lait en boîte)
Poubelle à déchets (verre à valeur ajoutée, verre à déchets spéciaux, verre à déchets humides, verre à déchets secs)
Étagère (bureau, étrier principal, étrier latéral x 2)
Cartes (étiquette de lettre 1 x 2, étiquette de lettre 2 x 2,
ETIQUETTE 3 x 2, carte de déchets x 2, carte de produits x 2, carte blanche)