Name: Arduino UNO Q ABX00162 (2 GB / 16 GB eMMC) 4 x 2.0 GHz
Brand: Arduino
SKU: 3499685
Availability: InStock

Ein kompaktes Arduino-Leiterplatte mit verschiedenen Komponenten und einem USB-C-Anschluss, entwickelt für elektronische Prototypenerstellung und Entwicklung.

Ein Arduino Uno Q Mikrocontroller, der teilweise aus seiner Schachtel herausragt und eine Leiterplatte mit verschiedenen Komponenten und Anschlüssen zeigt.

Arduino UNO Q Board mit Qualcomm-Chip, USB-C-Anschluss und mehreren I/O-Pins, entwickelt für IoT-Anwendungen und Softwareentwicklung.

Eine Mikrocontroller-Platine mit verschiedenen elektronischen Komponenten, beschriftet mit 'Arduino UNO R4', mit einem Qualcomm-Chip und Anschlussports.

Arduino UNO-Platine mit angeschlossenem USB-Kabel, ausgestattet mit Mikrocontroller, digitalen Pins, analogen Eingangspins, Stromversorgungsanschlüssen und Logos.

Eine Hand, die eine Arduino-Platine hält und deren kompakte Größe und Komponenten präsentiert, einschließlich eines Mikrocontrollers und verschiedener Anschlüsse.

Nahaufnahme einer Arduino-Platine mit einem Qualcomm-Chip und verschiedenen elektronischen Komponenten, die Konnektivitätsoptionen und Schaltungsdesign hervorhebt.

Nahaufnahme einer Arduino Uno Mikrocontroller-Platine mit sichtbarem Qualcomm-Chip, die Schaltkreise und Komponenten zeigt, die für elektronische Projekte wesentlich sind.

Nahaufnahme einer blauen Leiterplatte mit den Logos von 'Arduino UNO Q' und 'Qualcomm Dragonwing', die die Technologieintegration hervorhebt.

Eine Person tippt auf einem Laptop, der mit einem Arduino-Board verbunden ist, mit Code, der auf dem Bildschirm angezeigt wird.

Eine Person hält einen Mikrocontroller, der mit einem Laptop verbunden ist, auf dem Code angezeigt wird, was auf Programmierung oder Test der Hardwarekomponente hindeutet.

Eine Person hält eine kleine Leiterplatte, die mit einem Computer verbunden ist und wahrscheinlich für Programmierung oder Hardware-Tests verwendet wird, auf einem Schreibtisch mit Tastatur und Maus.

Eine Hand verbindet Kabel mit der Leiterplatte eines kleinen Roboterfahrzeugs und unterstreicht dabei einen Montage- oder Debuggingvorgang.

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Datenblatt (PDF)

Lieferung Mi., 14. Okt.

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Highlights & Details

Arduino UNO Q 2GB RAM / 16 GB eMMC

Mikroprozessor: Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210
Mikrocontroller: Echtzeit-MCU STM32U585 mit geringem Stromverbrauch
RAM: 2 GB LPDDR4 / Speicher: 16 GB eMMC integriert (keine SD-Karte erforderlich)
Konnektivität: Dualband-Wi-Fi® 5 (2,4/5 GHz), Bluetooth® 5.1
Hochgeschwindigkeits-Header: Stromversorgung für fortschrittliche Peripheriegeräte – Bildverarbeitung, Audio, Anzeige
Klassische UNO-Header: Shields zur Erweiterung der Funktionen montieren
LED-Matrix: 8 x 13 LED-Matrix für visuelle Gestaltung und Feedback
USB-C-Anschluss: Stromversorgung, Videoausgabe oder Anschluss von Tastatur, Maus, USB-Mikrofonen oder USB-Kameras über Dongle
Qwiic-Anschluss: Einfache Erweiterung mit Modulino®-Knoten – kein Löten erforderlich

Technische Daten

Mikroprozessor (MPU): Qualcomm Dragonwing™ QRB2210: Quad-Core Arm® Cortex®-A53 mit 2,0 GHz / Adreno GPU 3D-Grafikbeschleuniger: 2x ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) mit 30 fps
Mikrocontroller (MCU): STM32U585 / Arm® Cortex®-M33 mit bis zu 160 MHz / 2 MB Flash-Speicher / 786 KB SRAM
Stromversorgung: Über USB-C-Anschluss 5 VDC max. bei 3 A / Eingangsspannung (VIN): 5 VDC
USB: 1× USB-C-Anschluss mit Host-/Geräte-Rollenschaltung, Stromrollenschaltung und Videoausgang
Konnektivität: Wi-Fi® 5 2,4/5 GHz mit integrierter Antenne / Bluetooth® 5.1 mit integrierter Antenne
Schnittstellen: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
Video: Videoausgabeunterstützung über USB-C, MIPI-DSI-Pins am JMEDIA-Header
Extra: 4× RGB-LEDs, vom Benutzer steuerbar / 8x13 blaue LED-Matrix / 1x QWIIC-Anschluss, Spannung 3V3, I2C / 1x Benutzer-Drucktaste / JCTL: MPU-Remote-Debug-Anschluss
Audio: Mikrofon-Eingang / Kopfhörer-Ausgang / Line-Ausgang an JMISC
Abmessungen: 68,85 mm x 53,34 mm (UNO-Formfaktor)
MPU-Betriebssystem: Linux Debian OS mit Upstream-Unterstützung
Echtzeit-Betriebssystem: Arduino Core auf Zephyr OS
Containerisierung: Docker- und Docker Compose-Unterstützung
Unterstützte Betriebssysteme für Arduino App Lab: Windows: Windows 10 oder höher (64-Bit) / macOS: macOS 11 oder höher (64-Bit) / Linux: Ubuntu 22.04 oder höher und Debian Trixie (64-Bit)

Produkt-Art: Single-Board-Computer

Modell: Arduino UNO Q

Prozessor: ARM Cortex-A53

Prozessor-Kerne (Anzahl): 4 x

: 2 GB

Taktfrequenz: 2.0 GHz

Speicher-Typ: eMMC

Betriebssystem (Version): Linux

Speicherkapazität: 16 GB

Anschlüsse intern: DSI (Display)

Anschlüsse extern: USB-C® (Strom)

WLAN: b/g/n/ac

Bluetooth® Version: 5.1

Stromversorgung: über USB
über Steckernetzteil (Optional)

Setinhalt: inkl. LEDs

Länge: 68.85 mm

Breite: 53.34 mm

Modell: Arduino UNO

UKCA: nicht relevant

Dokumente & Downloads

Datenblatt

Datenblatt 3499685 Arduino UNO Q ABX00162 (2 GB / 16 GB eMMC) 4 x 2.0 GHz

Bedienungs- und Sicherheitshinweise

Bedienungs- und Sicherheitshinweise 3499685 Arduino UNO Q ABX00162 (2 GB / 16 GB eMMC) 4 x 2.0 GHz

Beschreibung

Arduino UNO Q verbindet Hochleistungsrechner mit Echtzeitsteuerung und unterstützt damit anspruchsvolle Anwendungen wie Objekterkennung, Sprachbefehle, Bewegungserkennung und vieles mehr. Leistung und Benutzerfreundlichkeit – alles vereint in UNO.

Das Hybrid-Design von Arduino UNO Q macht es zur perfekten Dual-Brain-Plattform für Ihre nächste Innovation. Es kombiniert einen Linux® Debian-fähigen Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210-Mikroprozessor mit einem Echtzeit-Mikrocontroller (MCU) STM32U585. Es ist Arduino, es ist ein Computer, es ist alles, was Sie bauen möchten.

Es ist das ideale Werkzeug für den Prototypenbau Ihres nächsten Robotik- oder IoT-Projekts, dank:
- All-in-One-Toolbox: Arduino UNO Q kombiniert den leistungsstarken Dragonwing™ QRB2210-Mikroprozessor (MPU) mit einem Echtzeit-STM32U585-Mikrocontroller (MCU) – egal, was Sie bauen, es ist Ihr neues Lieblingswerkzeug!
- KI im Handumdrehen: Entdecken Sie KI-gestützte Bild- und Tonlösungen, die auf ihre Umgebung reagieren.
- Arduino-Support und Entwicklertools, darunter Bibliotheken, Skizzen und Projekte, die von Millionen von Benutzern für das UNO-Ökosystem entwickelt wurden.
- Kompatibel mit dem Arduino UNO-Ökosystem: UNO Q funktioniert mit einer Vielzahl von Arduino-Hardware, von klassischen UNO-Shields bis hin zu neuen Carriern, und verfügt über einen Qwiic-Anschluss für Modulino®-Knoten und Module von Drittanbietern.
- Optimierte Software-Erfahrung: Zusätzlich zu Arduino IDE und Arduino Cloud können Sie die Entwicklung mit zahlreichen vorgefertigten Beispielen und KI-Modellen, die über Arduino App Lab verfügbar sind, schnell vorantreiben.
- Nahtlose, einheitliche Entwicklung: Erstellen Sie klassische Arduino-Sketches, programmieren Sie dank des vorinstallierten Linux® Debian-Betriebssystems in Python® oder kombinieren Sie beides über eine einzige Schnittstelle – mit Arduino App Lab ist das ganz einfach.

Powered by Qualcomm Dragonwing QRB2210
Ihr UNO Q ist eine kompakte, kostengünstige Plattform mit fortschrittlichen Funktionen wie maschinellem Sehen – dank der integrierten KI- und GPU-Beschleunigung, der Quad-Core-2,0-GHz-CPU, der Adreno-GPU, 2x ISP und der Unterstützung für Kamera, Display und Audio durch Dragonwing QRB2210.

Was ist Arduino App Lab?
Einheitliche Entwicklungsumgebung
App Lab ist eine brandneue integrierte Entwicklungsumgebung, die Linux® und Echtzeitbetriebssysteme vereint.
App Lab ist auf dem UNO Q vorinstalliert und kombiniert Arduino-Sketches, Python®-Skripte und containerisierte KI-Modelle zu vollständig integrierten Anwendungen, die alle über eine einzige Schnittstelle verwaltet werden.

Gebrauchsfertige Apps und Bricks
Starten Sie schnell mit Arduino-Apps, eigenständigen Beispielen mit allem, was Sie brauchen. Fügen Sie Ihren Projekten Plug-and-Play-Funktionen mit vorgefertigten Bausteinen hinzu, um Ihre Ideen noch schneller umzusetzen.

Vorinstallierte KI-Modelle
Mit den vorinstallierten KI-Modellen in Arduino App Lab können Sie reale Daten für eine Vielzahl von Funktionen nutzen, z. B. Objekt-/Personenerkennung, Anomalieerkennung, Bildklassifizierung, Geräuscherkennung und Keyword-Erkennung.