Name: Arduino UNO™ Q VLM-Bundle USB Arduino UNO Q 4 GB 4 x 2.0 GHz inkl. Kamera-Modul, inkl. Netzteil, inkl. USB-Kabel
Brand: Arduino
SKU: 3833386

Raspberry-Pi-kompatibles Kamera-Set mit USB-Webcam, Single-Board-Computer, Kabel, Adapter und internationalen Stromsteckern auf weißem Hintergrund.

Eine schwarze HD-Webcam mit Halterung und Objektiv in der Mitte, die für Videoanrufe oder Aufzeichnungen verwendet wird.

Ein kompaktes Arduino-Leiterplatte mit verschiedenen Komponenten und einem USB-C-Anschluss, entwickelt für elektronische Prototypenerstellung und Entwicklung.

Ein Arduino Uno Q Mikrocontroller, der teilweise aus seiner Schachtel herausragt und eine Leiterplatte mit verschiedenen Komponenten und Anschlüssen zeigt.

Arduino UNO Q Board mit Qualcomm-Chip, USB-C-Anschluss und mehreren I/O-Pins, entwickelt für IoT-Anwendungen und Softwareentwicklung.

Eine Mikrocontroller-Platine mit verschiedenen elektronischen Komponenten, beschriftet mit 'Arduino UNO R4', mit einem Qualcomm-Chip und Anschlussports.

Schwarzer USB-C-Hub/Dongle mit mehreren Anschlüssen, darunter USB-A, HDMI, Ethernet und ein SD-Kartensteckplatz, verbunden durch ein kurzes Kabel.

Schwarzer quadratischer Wandladegerät mit austauschbaren Steckeradaptern und Einzelhandelsverpackung auf weißem Hintergrund dargestellt.

"ARDUINO USB-C KABEL" Box mit einem schwarzen geflochtenen USB-C-Kabel, das herausragt.

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Nicht verfügbar

Highlights & Details

Arduino® UNO™ Q (4 GB / 32 GB eMMC) VLM-Bundle mit Logitech C920 Webcam mit USB-Anschluss

Vollständiges Edge-AI-Ökosystem: Direkter Einstieg in die Bildverarbeitung ohne zusätzliche Systemkomponenten.
Flexible Positionierung: Dank des integrierten Befestigungsclips der Logitech C920 lässt sich die Kamera variabel am Messstand oder Prototypenaufbau montieren.
Unterbrechungsfreier Betrieb: Das 9A-Netzteil garantiert einen stabilen Betrieb auch bei maximaler Auslastung von Prozessor und Peripherie.

Technische Daten

Mikroprozessor (MPU): Qualcomm Dragonwing™ QRB2210: Quad-Core Arm® Cortex®-A53 mit 2,0 GHz / Adreno GPU 3D-Grafikbeschleuniger: 2x ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) mit 30 fps
Mikrocontroller (MCU): STM32U585 / Arm® Cortex®-M33 mit bis zu 160 MHz / 2 MB Flash-Speicher / 786 KB SRAM
Stromversorgung: Über USB-C-Anschluss 5 VDC max. bei 3 A / Eingangsspannung (VIN): 5 VDC
USB: 1× USB-C-Anschluss mit Host-/Geräte-Rollenschaltung, Stromrollenschaltung und Videoausgang
Konnektivität: Wi-Fi® 5 2,4/5 GHz mit integrierter Antenne / Bluetooth® 5.1 mit integrierter Antenne
Schnittstellen: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
Video: Videoausgabeunterstützung über USB-C, MIPI-DSI-Pins am JMEDIA-Header
Extra: 4× RGB-LEDs, vom Benutzer steuerbar / 8x13 blaue LED-Matrix / 1x QWIIC-Anschluss, Spannung 3V3, I2C / 1x Benutzer-Drucktaste / JCTL: MPU-Remote-Debug-Anschluss
Audio: Mikrofon-Eingang / Kopfhörer-Ausgang / Line-Ausgang an JMISC
Abmessungen: 68,85 mm x 53,34 mm (UNO-Formfaktor)
MPU-Betriebssystem: Linux Debian OS mit Upstream-Unterstützung
Echtzeit-Betriebssystem: Arduino Core auf Zephyr OS
Containerisierung: Docker- und Docker Compose-Unterstützung
Unterstützte Betriebssysteme für Arduino App Lab: Windows: Windows 10 oder höher (64-Bit) / macOS: macOS 11 oder höher (64-Bit) / Linux: Ubuntu 22.04 oder höher und Debian Trixie (64-Bit)

Produkt-Art: Single-Board-Computer Starter-Kit

Modell: Arduino UNO Q

Prozessor: ARM Cortex-A53

Prozessor-Kerne (Anzahl): 4 x

: 4 GB

Taktfrequenz: 2.0 GHz

Betriebssystem (Version): Linux

Speicherkapazität: 32 GB

Bluetooth® Version: 5.1

Stromversorgung: über USB
über Steckernetzteil (Optional)

Setinhalt: inkl. Kamera-Modul
inkl. Netzteil
inkl. USB-Kabel

Dokumente & Downloads

Bedienungs- und Sicherheitshinweise

Bedienungs- und Sicherheitshinweise 3833386 Arduino UNO™ Q VLM-Bundle USB Arduino UNO Q 4 GB 4 x 2.0 GHz inkl. Kamera-Modul, inkl. Netzteil, inkl. USB-Kabel

Beschreibung

Das Arduino UNO Q VLM USB-Webcam Bundle bietet eine vollständige Hardware-Grundlage für die Entwicklung und Evaluation lokaler Edge-AI- und Vision-Language-Model-Anwendungen (VLM). Die Abstimmung der Komponenten gewährleistet eine zuverlässige Stromversorgung sowie eine flexible Bilderfassung über eine standardisierte USB-Schnittstelle.

Zielgruppen & Einsatzbereiche
Ideal für Entwickler, Industrie-Prototyping, Forschungseinrichtungen und Systemintegratoren, die visuelle KI-Modelle mit Plug-and-Play-USB-Peripherie testen und einsetzen möchten.