Name: Arduino UNO Q ABX00173 (4 GB / 32 GB eMMC) 4 x 2.0 GHz
Brand: Arduino
SKU: 3499686
Availability: InStock

Eine blaue Leiterplatte mit verschiedenen elektronischen Komponenten, darunter ein Qualcomm-Chip, beschriftet mit 'Arduino UNO'.

Ein Arduino UNO R3 Mikrocontroller gleitet teilweise aus seiner Markenverpackung heraus und zeigt dabei seine Anschlüsse, Schaltkreise und kompakte Bauweise.

Eine Arduino Uno Platine mit verschiedenen elektronischen Komponenten, Anschlüssen und sichtbaren Beschriftungen, die für die Erstellung elektronischer Projekte und Prototypen verwendet wird.

Eine blaue Leiterplatte mit der Beschriftung "Arduino UNO R4" mit Mikrochips und Anschlüssen, die für elektronische Projekte und Prototyping verwendet wird.

Das Bild zeigt die Vorder- und Rückseite einer Arduino Uno Q Box. Es hebt Funktionen wie WLAN, Bluetooth LE und einen Qualcomm-Prozessor hervor.

Arduino Uno WiFi Rev2 Board über USB-Kabel angeschlossen, ausgestattet mit Mikrocontroller, Stromversorgungspins und drahtlosem Modul für IoT-Projekte.

Eine Hand hält eine kleine elektronische Leiterplatte mit verschiedenen Komponenten, Anschlüssen und Beschriftungen, was auf kompakte Technologie oder Gerätebestückung hindeutet.

Eine Nahaufnahme einer Arduino-Leiterplatte, die verschiedene elektronische Komponenten und Verbindungen hervorhebt, einschließlich Pins und eines Mikrochips.

Nahaufnahme einer Arduino Uno Platine mit verschiedenen Mikrochips und elektronischen Komponenten. Anschlüsse scheinen Schaltkreisverbindungen zu verdeutlichen.

Nahaufnahme einer Platine mit den Logos 'Arduino UNO Q' und 'Qualcomm Dragonwing'. Die Platine ist mit verschiedenen elektronischen Komponenten bestückt.

Eine Person tippt auf einem Laptop, der über ein USB-Kabel mit einem Mikrocontroller verbunden ist. Die Coding-Software ist geöffnet, und daneben liegt eine kleine Box.

Eine Person hält eine Mikrocontroller-Platine, die mit einem Kabel verbunden ist, vor einem Laptop, der Programmieranweisungen zeigt.

Eine Person hält eine kleine Leiterplatte, die zu einer Desktop-Computereinrichtung gehört, einschließlich Monitor, Tastatur und Maus auf einem Schreibtisch.

Eine Person baut ein kleines Roboterauto mit Leiterplatten und Kabeln zusammen.

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Highlights & Details

Arduino UNO Q 4GB RAM / 32 GB eMMC

Mikroprozessor: Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210
Mikrocontroller: Echtzeit-MCU STM32U585 mit geringem Stromverbrauch
RAM: 4 GB LPDDR4 / Speicher: 32 GB eMMC integriert (keine SD-Karte erforderlich)
Konnektivität: Dualband-Wi-Fi® 5 (2,4/5 GHz), Bluetooth® 5.1
Hochgeschwindigkeits-Header: Stromversorgung für fortschrittliche Peripheriegeräte – Bildverarbeitung, Audio, Anzeige
Klassische UNO-Header: Shields zur Erweiterung der Funktionen montieren
LED-Matrix: 8 x 13 LED-Matrix für visuelle Gestaltung und Feedback
USB-C-Anschluss: Stromversorgung, Videoausgabe oder Anschluss von Tastatur, Maus, USB-Mikrofonen oder USB-Kameras über Dongle
Qwiic-Anschluss: Einfache Erweiterung mit Modulino®-Knoten – kein Löten erforderlich

Technische Daten

Mikroprozessor (MPU): Qualcomm Dragonwing™ QRB2210: Quad-Core Arm® Cortex®-A53 mit 2,0 GHz / Adreno GPU 3D-Grafikbeschleuniger: 2x ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) mit 30 fps
Mikrocontroller (MCU): STM32U585 / Arm® Cortex®-M33 mit bis zu 160 MHz / 2 MB Flash-Speicher / 786 KB SRAM
Stromversorgung: Über USB-C-Anschluss 5 VDC max. bei 3 A / Eingangsspannung (VIN): 5 VDC
USB: 1× USB-C-Anschluss mit Host-/Geräte-Rollenschaltung, Stromrollenschaltung und Videoausgang
Konnektivität: Wi-Fi® 5 2,4/5 GHz mit integrierter Antenne / Bluetooth® 5.1 mit integrierter Antenne
Schnittstellen: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
Video: Videoausgabeunterstützung über USB-C, MIPI-DSI-Pins am JMEDIA-Header
Extra: 4× RGB-LEDs, vom Benutzer steuerbar / 8x13 blaue LED-Matrix / 1x QWIIC-Anschluss, Spannung 3V3, I2C / 1x Benutzer-Drucktaste / JCTL: MPU-Remote-Debug-Anschluss
Audio: Mikrofon-Eingang / Kopfhörer-Ausgang / Line-Ausgang an JMISC
Abmessungen: 68,85 mm x 53,34 mm (UNO-Formfaktor)
MPU-Betriebssystem: Linux Debian OS mit Upstream-Unterstützung
Echtzeit-Betriebssystem: Arduino Core auf Zephyr OS
Containerisierung: Docker- und Docker Compose-Unterstützung
Unterstützte Betriebssysteme für Arduino App Lab: Windows: Windows 10 oder höher (64-Bit) / macOS: macOS 11 oder höher (64-Bit) / Linux: Ubuntu 22.04 oder höher und Debian Trixie (64-Bit)

Produkt-Art: Single-Board-Computer

Modell: Arduino UNO Q

Prozessor: ARM Cortex-A53

Prozessor-Kerne (Anzahl): 4 x

: 4 GB

Taktfrequenz: 2.0 GHz

Speicher-Typ: eMMC

Betriebssystem (Version): Linux

Speicherkapazität: 32 GB

Anschlüsse extern: USB-C® (Strom)

WLAN: b/g/n/ac

Bluetooth® Version: 5.1

Stromversorgung: über USB
über Steckernetzteil (Optional)

Ausgangsspannung: 5 V/DC

Ausgangsstrom: 3 A

Länge: 68.85 mm

Breite: 53.34 mm

Modell: Arduino UNO

UKCA: nicht relevant

Dokumente & Downloads

Datenblatt

Datenblatt 3499686 Arduino UNO Q ABX00173 (4 GB / 32 GB eMMC) 4 x 2.0 GHz

Bedienungs- und Sicherheitshinweise

Bedienungs- und Sicherheitshinweise 3499686 Arduino UNO Q ABX00173 (4 GB / 32 GB eMMC) 4 x 2.0 GHz

Beschreibung

Arduino UNO Q verbindet Hochleistungsrechner mit Echtzeitsteuerung und unterstützt damit anspruchsvolle Anwendungen wie Objekterkennung, Sprachbefehle, Bewegungserkennung und vieles mehr. Leistung und Benutzerfreundlichkeit – alles vereint in UNO.

Das Hybrid-Design von Arduino UNO Q macht es zur perfekten Dual-Brain-Plattform für Ihre nächste Innovation. Es kombiniert einen Linux® Debian-fähigen Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210-Mikroprozessor mit einem Echtzeit-Mikrocontroller (MCU) STM32U585. Es ist Arduino, es ist ein Computer, es ist alles, was Sie bauen möchten.

Es ist das ideale Werkzeug für den Prototypenbau Ihres nächsten Robotik- oder IoT-Projekts, dank:
- All-in-One-Toolbox: Arduino UNO Q kombiniert den leistungsstarken Dragonwing™ QRB2210-Mikroprozessor (MPU) mit einem Echtzeit-STM32U585-Mikrocontroller (MCU) – egal, was Sie bauen, es ist Ihr neues Lieblingswerkzeug!
- KI im Handumdrehen: Entdecken Sie KI-gestützte Bild- und Tonlösungen, die auf ihre Umgebung reagieren.
- Arduino-Support und Entwicklertools, darunter Bibliotheken, Skizzen und Projekte, die von Millionen von Benutzern für das UNO-Ökosystem entwickelt wurden.
- Kompatibel mit dem Arduino UNO-Ökosystem: UNO Q funktioniert mit einer Vielzahl von Arduino-Hardware, von klassischen UNO-Shields bis hin zu neuen Carriern, und verfügt über einen Qwiic-Anschluss für Modulino®-Knoten und Module von Drittanbietern.
- Optimierte Software-Erfahrung: Zusätzlich zu Arduino IDE und Arduino Cloud können Sie die Entwicklung mit zahlreichen vorgefertigten Beispielen und KI-Modellen, die über Arduino App Lab verfügbar sind, schnell vorantreiben.
- Nahtlose, einheitliche Entwicklung: Erstellen Sie klassische Arduino-Sketches, programmieren Sie dank des vorinstallierten Linux® Debian-Betriebssystems in Python® oder kombinieren Sie beides über eine einzige Schnittstelle – mit Arduino App Lab ist das ganz einfach.

Powered by Qualcomm Dragonwing QRB2210
Ihr UNO Q ist eine kompakte, kostengünstige Plattform mit fortschrittlichen Funktionen wie maschinellem Sehen – dank der integrierten KI- und GPU-Beschleunigung, der Quad-Core-2,0-GHz-CPU, der Adreno-GPU, 2x ISP und der Unterstützung für Kamera, Display und Audio durch Dragonwing QRB2210.

Was ist Arduino App Lab?
Einheitliche Entwicklungsumgebung
App Lab ist eine brandneue integrierte Entwicklungsumgebung, die Linux® und Echtzeitbetriebssysteme vereint.
App Lab ist auf dem UNO Q vorinstalliert und kombiniert Arduino-Sketches, Python®-Skripte und containerisierte KI-Modelle zu vollständig integrierten Anwendungen, die alle über eine einzige Schnittstelle verwaltet werden.

Gebrauchsfertige Apps und Bricks
Starten Sie schnell mit Arduino-Apps, eigenständigen Beispielen mit allem, was Sie brauchen. Fügen Sie Ihren Projekten Plug-and-Play-Funktionen mit vorgefertigten Bausteinen hinzu, um Ihre Ideen noch schneller umzusetzen.

Vorinstallierte KI-Modelle
Mit den vorinstallierten KI-Modellen in Arduino App Lab können Sie reale Daten für eine Vielzahl von Funktionen nutzen, z. B. Objekt-/Personenerkennung, Anomalieerkennung, Bildklassifizierung, Geräuscherkennung und Keyword-Erkennung.